Advertentie
QNAP breidt de functionaliteit van haar NAS-systemen uit met de introductie van RAG Search (Beta) in Qsirch 5.6.0, een AI-gestuurde zoektechnologie. De nieuwe functie combineert Retrieval Augmented Generation met cloudgebaseerde Large Language Models om de NAS te transformeren in een intelligent kenniscentrum voor het nauwkeurig en contextgebaseerd ophalen van informatie.
De RAG-zoekfunctie gebruikt AI om de intentie van de gebruiker te herkennen en automatisch zoekopdrachten te verfijnen zodat bijzonder relevante resultaten kunnen worden geleverd. Het analyseert niet alleen bestandsnamen of metadata, maar kan ook inhoud extraheren uit een groot aantal bestandsformaten - waaronder Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT en e-mail (.eml) - en presenteert vervolgens de resultaten van de hele reeks documenten. Voor maximale flexibiliteit kunnen gebruikers ook specifieke NAS-mappen selecteren om in de zoekopdracht op te nemen, waarbij alleen relevante inhoud voor analyse naar de geselecteerde LLM's wordt overgebracht.
QNAP ondersteunt populaire modellen zoals OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI, en andere modellen die compatibel zijn met de OpenAI API zoals DeepSeek of xAi Grok. Dit biedt gebruikers een aanpasbare AI-zoekomgeving waar bedrijven naar wens kunnen kiezen tussen verschillende aanbieders en taalmodellen. De resultaten worden altijd geleverd met directe verwijzing naar de gebruikte brondocumenten. Er kunnen ook maximaal vijf relevante documenten als referentie in de resultaten worden weergegeven, afhankelijk van de zoekopdracht, wat voor een nauwkeurige traceerbaarheid van de informatie moet zorgen.
De RAG-zoekfunctie biedt ook automatische updates in realtime, zodat er altijd rekening wordt gehouden met de laatste bestandsversies op de NAS. Volgens QNAP wordt er ook voldaan aan meertalige vereisten: Inhoud kan dus in 23 verschillende talen worden doorzocht en verwerkt.